Video: 12.1. VALIDATION / MAIL VALIDATION


Curso: Curso completo de pentaho - spoon
Idioma:   Course LanguageDificuldade:  
Básico

Categorias: Produtividade,

Descrição:
curso paso a paso completo de spoon que es parte de la suite de pentaho

TAGS:
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Progresso:

1.1. INTRODUCCION PENTAHO DATA INTEGRATION (PDI)
1.2. INSTALACION PENTAHO SPOON (PDI)
1.3. CONFIGURACION VARIABLES DE ENTORNO - JAVA ( PENTAHO )
1.4. FICHEROS Y REPOSITORIOS  | PENTAHO SPOON
1.5. REPOSITORIO DE BASE DE DATOS  | PENTAHO SPOON (PDI)
1.6. REPOSITORIO DE FICHEROS
1.7. INTRODUCCION TRANSFORMACIONES (ETL)  - PENTAHO
1.8. INTRODUCCION JOBS (TRABAJOS)  | PENTAHO SPOON
1.9. PARALELO ENTRE TRABAJOS Y TRANSFORMACIONES
1.10. La Big data en Estados Unidos
2.1. INTRODUCCION INPUT
2.2. INPUT / DATA GRID (CUADRICULA DE DATOS)
2.3. INPUT / GENERATE VALUE (Generar Valores)
2.4. INPUT / FIXED FILE INPUT (Entrada de archivos fijos )
2.5. INPUT / PROPERTY INPUT (Propiedades de entrada)
2.6 INPUT / GET SUBFOLDER NAMES (Obtener nombres subcarpetas)
2.7. INPUT / GET FILE NAME (OBTENER NOMBRES DE ARCHIVO)
2.8. INPUT / GENERATE RANDOM VALUE (Generar Valores Aleatorios)
2.9. INPUT / GET FILE ROWS COUNT (CUENTA FILAS DE ARCHIVO)
2.10. INPUT / GET TABLE NAMES (Obtener nombres de tablas)
2.11. INPUT/ CSV FILE INPUT (ARCHIVO PLANO)
2.12. INPUT / ARCHIVO EXCEL   |  PENTAHO SPOON (PDI)
2.13. INPUT / BD ACCESS
2.14 INPUT / TABLE INPUT
2.15. INPUT / GET DATA FROM XML (Obtener datos de XML )
2.16. INPUT / GENERATE ROWS
3.1. INTRODUCCION OUTPUT
3.2. OUTPUT / TEXT FILE OUTPUT (ARCHIVO PLANO)
3.3. OUTPUT / TABLE OUTPUT (TABLA SALIDA)  |  PENTAHO SPOON (PDI)
3.4. OUTPUT / SQL FILE OUTPUT (SALIDA EN ARCHIVO SQL)
3.5. OUTPUT / INSERT/UPDATE (INSERTAR/ACTUALIZAR) - PENTAHO SPOON (PDI)
3.6. OUTPUT / XML OUTPUT (SALIDA XML)
3.7. OUTPUT / MS EXCEL OUTPUT
3.8. OUTPUT / MS ACCESS
3.9. OUTPUT / SOLUCION ACTUALIZAR LIBRERIAS JDBC
3.10. OUTOUT / JSON OUTPUT
3.11. OUTPUT / DELETE (ELIMINAR)
3.12. OUTPUT / UPDATE (ACTUALIZAR)
3.13. OUTPUT / MICROSOFT EXCEL WRITER (ESCIBIR EN MS EXCEL)
4.1. INTRODUCCION TRANSFORM
4.2. TRANSFORM / ADD SEQUENCE (AGREGAR SECUENCIA)
4.3. TRANSFORM / SELECT VALUES (SELECCIONAR VALOR)   | PENTAHO SPOON (PDI)
4.4. TRANSFORM / ADD CONSTANT (AGREGAR CONSTANTE)
4.5. TRANSFORM / ADD XML
4.6. TRANSFORM / UNIQUE ROWS (FILAS UNICAS)
4.7. TRANSFORM / VALUE MAPPER (MAPEO DE VALORES)
4.8. TRANSFORM / CONCAT FIELDS (CONCATENAR CAMPOS)
4.9.TRANSFORM / STRING OPERATIONS (OPERACIONES CON CADENAS)
4.10.TRANSFORM / CALCULATOR (CALCULADORA)
4.11. TRANSFORM / REPLACE IN STRING (REMPLAZAR EN CADENAS)  | PENTAHO SPOON
4.12. TRANSFORM / SORT ROWS (Ordenar Filas)
4.13. TRANSFORM / STRINGS CUT (Cortar cadenas)
4.14. TRANSFORM / SET FIELD VALUE (ESTABLECER VALOR DE CAMPO)
4.15. TRANSFORM / ADD CHECKSUM (AGREGAR COMPROBACIÓN)
4.16. TRANSFORM / ROW FLATTENER (Aplanador de filas)
4.17. TRANSFORM / NUMBER RANGE (RANGO DE NUMEROS)
4.18. TRANSFORM / SPLIT FIELD TO ROWS (DIVIDIR CAMPO EN FILAS)
4.19. TRANSFORM / SPLIT FIELDS (DIVIDIR CAMPOS)
4.20. TRANSFORM / ROW DENORMALISER (DESNORMALIZAR FILAS)
4.21. TRANSFORM / ROW NORMALISER (NORMALIZAR FILAS)
4.22. TRANSFORM / REPLACE IN STRING CON REGEX
5.1. LOOKUP / INTRODUCCION
5.2.LOOKUP / CHECK IF A COLUMN EXISTS
5.3. LOOKUP / FILE EXIST
5.4. LOOKUP / STREAM LOOKUP
5.5. LOOKUP / DATABASE JOIN
5.6. LOOKUP / DATABASE LOOKUP
5.7. LOOKUP / TABLE EXIST
5.8. LOOKUP / DYNAMIC SQL ROW
6.1. JOINS / INTRODUCCION
6.2. JOIN / JOIN ROWS - CARTESIAN PRODUCT (PRODUCTO CARTESIANO)
6.3. JOIN / MERGE JOIN (UNIR ENLACE)
6.4. JOINS / MULTIWAY MERGE JOIN
6.5. JOINS / MERGE ROWS (DIFF)
6.6. JOINS / SORTED MERGE
7.1. DATA WAREHOUSE / DIMENSION LOOKUP UPDATE  | PENTAHO SPOON (PDI)
8.1. STATISTICS / MEMORY GROUP BY (Agrupar en memoria)
9.1. FLOW / FILTER ROWS
9.2. FLOW / DUMMY
9.3. FLOW / SWITCH
10.1. UTILITY / WRITE TO LOG
10.2. UTILITY  / IF FIELD VALUE IS NULL
10.3. UTILITY /  CLONE ROW
11.1. SCRIPTING / FORMULA
11.2. SCRIPTING   /  EXECUTE SQL SCRIPT  | PENTAHO SPOON (PDI)
11.3. SCRIPTING / EXECUTE ROW SQL SCRIPT   |  PENTAHO (PDI)
12.1. VALIDATION  /  MAIL VALIDATION
12.2. VALIDATION / DATA VALIDATION
12.3. DATA VALIDATION CON EXPRESIONES REGUALES (REGEX)
SUSTENTACION PROYECTO ETL "FUSION EPS"  (SEM II - 2017)
SUSTENTACION PROYECTO ETL "CAIS INTEGRADOS"  (SEM II - 2017)
SUSTENTACION PROYECTO ETL "MC BURGUER" (SEM II - 2017)
SUSTENTACION PROYECTO ETL "SERVIYA" (SEM II - 2017)
SUSTENTACION PROYECTO ETL  "COLEGIO SALAM" (SEM. I -2017)
SUSTENTACION  PROYECTO ETL "SOFTHOUSE" (SEM . I - 2017 )
SUSTENTACION GRUPO ALIANSALUD (SEM I - 2017)